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    告別 “靠鼻聞”!AIRSENSE 電子鼻,重新定義辦公家具真皮氣味檢測方法

    更新時間:2025-10-20      點擊次數:1026

     

    皮革氣味的成分復雜,包含烷烴、烯烴、芳香烴及低沸點多環芳烴等。真皮從原皮到成品經歷了鞣制、染色、加脂、涂飾等工序,殘留的化學物質與皮革本身產生的揮發性化合物導致辦公家具真皮有一定的氣味。辦公家具真皮氣味檢測是品質評估的重要環節,皮革異味問題在辦公家具生產中較為普遍。目前,我國大多數辦公家具企業采用主觀評價法檢測真皮氣味。該方法依賴感官判斷,容易受到人員、時間、環境等因素的影響,導致結果差異較大。為克服上述問題,需引入更為客觀的評價方法,以提供數據支撐和科學依據。
    本研究采用電子鼻技術對辦公家具的真皮進行氣味的定性分析,提供客觀的分析數據,同時結合實驗人員對真皮氣味的主觀評價,探討仿生技術與主觀評價法相結合的分析模式,旨在為真皮氣味品質的判定提供參考依據。
    01
    AIRSENSE電子鼻
    AIRSENSE電子鼻是一款融合先進科技的精密儀器,其核心在于模擬生物嗅覺系統的運行機制。儀器內部配備了由多種金屬氧化物(MOS)傳感器組成的高靈敏度陣列。真皮氣味會釋放出特定的揮發性有機化合物,這些化合物的成分和含量會隨著材質的不同而發生變化。電子鼻正是利用這一特性,通過其內部的氣體傳感器陣列來捕捉這些 “氣味信號"。

    圖片5.png

    02
    核心設備與實驗設計

    01
    主要儀器與細節
    實驗儀器:德國AIRSENSE電子鼻。
    研究選用 AIRSENSE電子鼻,其搭載高靈敏度金屬氧化物傳感器,可針對性響應不同類別揮發性化合物(如 W1S 檢測短鏈烷烴、W2S 識別醇醛醚、W1W 捕捉無機硫化物),具備快速響應、多氣體識別及便攜性優勢。實驗以 3 種不同原料來源、工藝的辦公家具真皮為對象,同步實施主觀氣味法與電子鼻客觀檢測,具體方案如下:
    02
    數據處理策略
    采用 WinMuster 軟件進行數據解析,結合主成分分析(PCA)提取核心特征,通過雷達圖可視化氣味指紋差異,并建立傳感器響應與氣味成分的關聯模型。

    03
    結果與討論

    主觀與客觀檢測的關聯性驗證
    氣味等級的對應性:電子鼻響應強度與主觀評分呈正相關 —— 樣品 3 濕態主觀評分為 4 級(超標),其醇醛醚、短鏈烷烴對應的傳感器響應值較樣品 1(主觀 1-3 級)高出 40% 以上;對照組(空罐)主觀 1 級,電子鼻各傳感器響應均接近基線。

    圖2.png

    環境影響的量化呈現:濕態樣品因水分加速揮發性化合物釋放,電子鼻檢測到的響應傳感器數量較干態增加 3-4 個,其中 W2S(醇醛醚)傳感器響應增幅最大,印證了 “潮濕環境異味加劇" 的感官經驗。
    氣味成分的精準定位
    對樣品 2 的 PCA 分析顯示,第一主成分方差貢獻率 87.06%,第二主成分 8.86%,累計達 95.91%,表明電子鼻能完整捕捉氣味特征。進一步分析發現:
    氣味主要來源于醇醛醚成分(W2S 傳感器) 和甲烷等短鏈烷烴(W1S 傳感器) ,兩者貢獻占比超 90%;

    圖5.png

    氫氣(W6S)、弱極性烷烴(W5C)等成分對氣味影響微弱,可排除其作為關鍵檢測指標的可能性。
    標準化檢測標準的擬定
    通過 100 次有效濕態實驗,為樣品 2 建立電子鼻檢測標準:
    雷達圖呈 “水滴型" 分布,W5S(氮氧化合物)傳感器響應值最高(均值 1.83),其余傳感器響應值在 0.77-1.37 區間;
    超出均值 ±20% 或雷達圖輪廓異常時,需啟動二次檢測,該標準使檢測重復性從主觀法的 65% 提升至 92%。

    圖7.png

    04
    重塑真皮質量控制體系

    生產端快速篩查:AIRSENSE電子鼻單次檢測僅需 5-10 分鐘,較 GC-MS 縮短 90% 以上,可集成至生產線,實現原料進場、成品出庫的實時監控,避免不合格材料流入后續工序。
    標準統一的技術支撐:建立的氣味指紋數據庫可替代人工經驗,為辦公家具行業提供統一的檢測參照,解決 “不同機構評價結果差異" 的行業痛點。
    健康風險的提前預警:通過醛類相關傳感器(如 8 號傳感器)的異常響應,可間接提示甲醛等有害物風險,為后續 GC-MS 定量分析鎖定目標成分,降低檢測成本。

    05
    結語

    目前AIRSENSE電子鼻已經與GC-MS結合,構建 “定性篩查 + 定量驗證" 的一體化體系,AIRSENSE電子鼻以其客觀、快速、便攜的特性,打破了辦公家具真皮氣味檢測依賴人工感官的傳統模式。通過建立氣味指紋圖譜與成分關聯模型,該技術不僅實現了氣味等級的精準區分,更為主觀評價提供了量化數據支撐。隨著傳感器技術升級與算法優化,電子鼻有望推動辦公家具行業建立與汽車行業比肩的精細化氣味檢測標準,為室內健康環境構建第一道防線。

     

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